萬深AlgaeAC增強型藻類自動分類計數儀系統（含浮游生物鑒定）
Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC plus
一、用途：
水體中的浮游植物種類和數量，以及顆粒度分布是研究水環境的重要依據，歷來采用人工作業判定，相當費時費力。萬深AlgaeAC增強型（AlgaeAC-P）藻類自動分類計數儀可有效解決用戶的該痛點問題，主要用于生態學調查、漁業、水產養殖、教育等行業，對水體中的浮游植物（藻類）樣品做自動分類計數、大小測量、種類分類以及生物量測定。AlgaeAC-P型還帶有藻類和浮游動物的智能鑒定模塊，幫助減輕以往繁重的鑒定工作量，是生態調查監測的工具。
二、主要性能技術參數指標：
▲1、全時自動對焦的2400萬像素以上高分辨率大視野光學成像，可自動拼接625個自動拍照視野成近50億像素超視野大圖，有效避免藻類被各視野的邊緣自動切碎。成像支持10X、20X、40X等全系列物鏡。系統備有20X物鏡成像的自動分類識別庫。針對顯微藻類優化的全時自動對焦算法，確保掃描圖像清晰。系統內含藍藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的97個屬種藻類分類識別庫，可根據當地情況自行學習擴展到120個屬種以上，支持識別庫在線更新。
2、水樣經前處理而置于藻類計數框后，一鍵化自動完成藻類識別與分類計數全過程（自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計數、自動生成統計報表）。檢測依據《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水和廢水監測分析方法》（第四版）第五篇《水和廢水的生物監測方法》，及GB17378-2007《海洋監測規范》、GB/T12763-2007《海洋調查規范》中藻類監測的規范，及HJ 1216-2021《水質 浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》。
3、可分析獲得每個藻體的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。可分析統計各藻類（按門或屬種）的數量、面積、體積及其占比；對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。可在Excel軟件中進一步統計分析數據。可在采集圖像上直接標出藻類名稱，提取分割每個藻類的圖像并自動分類保存，可回溯查看歷史數據。自動給出分類計數統計報告，標示優勢種和優勢度，并按優勢種排序。自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、藻個體密度、藻細胞密度、生物量等。
4、可自動分類分析3～1000μm的藻類，100個視野的自動掃描成像+自動分析時間20分鐘左右（視野數25-400個可選）；檢測范圍為10^5-10^10個/升；當地分類識別庫優勢種自動識別率≥90%，綜合自動識別率≥80%，經交互修正后的最終識別率可達98%以上；在濃度為10^7-10^8個/升時，自動分析的重復性誤差小于5%。
▲5、模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程，可按全片計數法、對角線計數法、行格計數法、隨機數法等5種計數方式進行成像計數。中文、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫：藻類共15個門、1718個屬、15793個種；浮游動物共26大類、2002個屬、9843個種。涵蓋中國各流域、海域的常見藻類、浮游動物。簽訂合同前需現場提供樣機測試確認。已有有效圖庫量29.1109萬張以上，各圖庫屬種和內容可自行擴充。還能按P5胸足搜索鑒定橈足類。能自動索引用戶已建計數表的藻類和浮游動物來生成所關注流域小圖庫，使以圖搜圖搜素鑒定更快捷準確。可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注，支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。
6、廠家提供協助建立1個當地分類初始識別庫服務，提供遠程協助指導、5年免費遠程升級服務。
7、微囊藻分析模塊能自動學習與自動分析團狀微囊藻群體的細胞數，自動計數顆粒性或單細胞微藻、鏈狀微藻細胞、線蟲等類的浮游動物。具有藻類、浮游動物計數及形態測量功能，統計并報告優勢種序列。
8、內置34種幾何模型，通過測量少量參數即可計算浮游生物個體/細胞體積及生物量。
三、配置清單：
1、萬深 藻類自動分類計數軟件（含浮游生物智能鑒定系統）1套
2、高精度電控X-Y自動掃描平臺+控制器 1套
3、全時自動對焦的高分辨率大視野光學成像系統 1套
4、品牌電腦（酷睿i5 十一代以上CPU /32G內存/含支持CUDA的6G及以上GPU卡/ 256G固態硬盤+1T硬盤/ 23”彩顯，1個USB3.0口+3個USB2.0口，運行環境Windows 10操作系統） 1臺；同時需另配套奧林巴斯BX53三目生物顯微鏡使用。
注：本技術標書中打▲款項必須響應，否則為重大偏離。
